작업2유형 (1) 썸네일형 리스트형 [데이터분석기사 실기] 예시문제 풀이 - 의사결정나무모형(Decision Tree) - 실기 작업 2유형 지난번 로지스틱회귀모형으로 예시문제 풀이 이후 다른 모형인 의사결정나무모형으로 문제를 풀어보았습니다. AUC 값 : 0.6369 분석 변경사항 1. Validation set 만든 이유? 문제에서 주어진 데이터 중 x.test(테스트셋) 값으로 모형 평가를 반영할 수 없음. 따라서 일반적으로 train, validation, test set 비율을 6:2:2 로 하기때문에 training set과 validation set의 비율이 3:1 이므로 0.25 만큼 validation set을 random으로 추출해서 모형 평가에 적용하였습니다. 2. 실제 시험에서 1분이라는 제한시간은 어떻게? 최대한 코드를 간단하게 할것만 전처리(결측, 이상치, 데이터결합, summary(), str() 등등 함수로.. 이전 1 다음