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[데이터분석기사 실기] 가변수(Dummy Variable) 처리 후 새 변수 생성하기 문제 - 실기 작업 1유형 스터디하면서 개인 공부했던 자료를 이제 올립니다. 첫 시행 시험이다보니 스스로 문제 만들어서 풀었습니다. 실기 작업형 제 1유형 (3문항, 각 배점 10점 총 30점) 단답형 답을 가진 변수를 print 명령어로 출력하는 코드 제출 # 데이터 전처리 - 작업 데이터 변환하기 - 기존변수 이용하여 새 변수 생성 (데이터자격검정에 목차가 자세히 나와있습니다.) ​ 문제 : MASS 패키지의 Car93 데이터 셋에서 Origin 변수를 가변수(Dummy Variable) 처리하여 새 변수(Origin_dummy)를 생성하시오. (단, USA를 1로 non-USA 를 0으로 변환할 것) 새 변수의 1 값의 개수를 출력하시오. library(tidyverse) library(MASS) # 데이터 파악 df % h..
간단한 전처리를 활용하여 법 3단비교를 행방향으로 만들기 일하는 중, 지사장님이 법령 자료를 읽기 쉽게 만들어달라 말씀하셔서 간단한 전처리로 읽기 쉽게 만들어보려고 했습니다. 내용은 다음과 같습니다. 법을 3단비교로 해서 보면 아래 테이블과 같습니다. 법 시행령 규칙 "~" "가" "나" "ㄱ" "ㅂ" "ㅁ" 위 테이블을 다음과 같이 만드려고 했습니다. 법 "~" 시행령 "가" 규칙 "나" 법 "ㄱ" 시행령 "ㅂ" 규칙 "ㅁ" 법이다보니 문자형 데이터고 분량도 많아 복사 붙여넣기로 바로 해결될 수 없다고 판단해서 R이나 PYTHON으로 데이터 가져오고 전처리하기로 판단했습니다. (지금 다시보니까 transpose 후 열별로 짤라서 밑으로 붙이면 되겠네요.) 데이터는 국가법령정보센터(https://www.law.go.kr/)에서 구했고, 3단비교(법, 시행령, ..

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